인센티브 모델
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Hippocrat 관련 이해관계자는 크게 사용자와 거버넌스 참여자로 구분됩니다. DAO를 비롯한 거버넌스 참여자는 좋은 프로토콜을 설계해 프로토콜이 잘 운영되고 발전한 것에 대한 인센티브를, 사용자는 프로토콜을 사용함으로써 자기 문제가 해결되거나 경제적 이익을 얻게 되는 인센티브를 기대할 것입니다. 한 사람이 두 역할을 하는 경우도 있지만, 어떠한 상황에서는 역할이 분명히 구분됩니다. 따라서 인센티브 모델도 역할별로 구분해야 혼란스럽지 않고, 각 역할의 동기에 잘 부합하도록 설계할 수 있을 것입니다.
Hippocrat은 신뢰할 수 있고 지속가능한 토큰 이코노미를 위해 주요 국가의 규제를 준수하고자 하며, 현재 미국, 유럽, 한국 등 주요 국가에서 진행 중인 디지털 자산에 대한 최종 법제화 내용에 기반한 커뮤니티와의 컨센서스를 통해 인센티브 모델을 결정할 것입니다.
적극적인 거버넌스 참여자는 특정 정책이나 이슈에 대해 자신의 주장과 의견이 프로토콜 차원에서 반영되도록 안건을 제안하고 다른 거버넌스 참여자를 설득하고자 노력할 것입니다. 특히 DAO에 속한 구성원의 경우 프로토콜이 더 많은 사용자와 이해관계자에 의해 채택되도록 프로토콜을 발전시킨 노력에 대한 보상으로서 DAO로부터 일정 보상을 받을 수 있습니다. 이는 특정 태스크 단위 계약을 맺어 일을 완수했을 때 제공되는 보상일 수도 있고, 계약된 기간 동안 근로 계약을 체결하여 급여와 같은 형태로 제공되는 보상일 수도 있습니다. 이 보상은 DAO 보상으로 책정된 풀과, DAO의 수입의 원천이 되는 데이터 거래 금액의 일정비율(예. 10%)에 해당되는 수수료로부터 나옵니다. 따라서 프로토콜이 잘 운영되고 발전됨에 따라 DAO의 구성원이 받을 수 있는 보상의 풀이 커지게 됩니다. 상기 분배율은 예시이며, 실제 분배율은 DAO에서 구성원들간의 토론과 합의 과정을 통해 결정될 것입니다.
사용자에게는 프로토콜 상에서 서로가 제공하는 가치를 효율적으로 교환하는 데 쓸 화폐가 필요합니다. 이를 위해 Hippocrat은 프로토콜 네이티브 토큰인 HPO뿐만 아니라, 글로벌 단위의 탈중앙 생태계와 법정 화폐 기반 생태계 각각에서 가장 널리 채택되는 Bitcoin과 달러와 같은 법정화폐에 연동된 Stablecoin 또한 사용자 간 가치 교환을 위한 화폐로 사용하게 합니다.
Hippocrat 사용자별 인센티브 정책의 초기 제안은 다음과 같습니다. 이 내용은 새로운 인센티브 정책 제안에 의해 변경될 수 있습니다.
정보 주체는 데이터의 활용 및 거래 내용을 확인하고 결정할 권한이 있습니다. 자신의 데이터를 활용한 서비스를 인센티브로 누릴 수 있고, 데이터를 공유하는 대가로 데이터 활용자가 제시하는 경제적 보상을 인센티브로 받을 수도 있습니다. 그러면 프로토콜 수수료와 공공 보건의료 재원 목적의 공제를 제외한 나머지를 정보 주체와 데이터 발급자가 배분율에 따라 나눠 가집니다. 하지만 어떤 조건에서도 가장 많은 몫은 정보 주체가 받는 것을 원칙으로 해, 전체 보상 중 최소 40%에서 최대 90%가 정보 주체에게 돌아갑니다.
데이터 발급자는 데이터가 생성되는 데 필요한 비용과 전문성을 제공하며, 데이터 발급 시 정보 주체와 데이터 발급자 간에 보상 배분율을 정하는 권한을 가집니다. 정보 주체가 결정한 데이터 거래로부터 경제적 이익이 발생하는 경우, 데이터 발급자는 이 배분율에 따른 보상을 인센티브로 받게 됩니다. 단, 데이터 발급자는 정보 주체가 가져가는 몫의 절반 이하로만 배분율을 정할 수 있습니다. 이 상한선 내에서는 데이터 발급자가 자율적으로 배분율을 정할 수 있지만, 정보 주체가 다른 데이터 발급 기관의 배분율이 더 합리적이라고 판단할 경우에는 발급 기관을 변경할 동기가 생깁니다. 즉, 병원과 같은 발급 기관 입장에서는 환자가 다른 병원으로 이탈하는 일이 발생합니다. 하지만 특정 기관에서만 발급할 수 있는 데이터일수록 발급 기관의 몫이 더 커지도록 배분율이 정해질 가능성이 큽니다. Hippocrat은 이러한 시장 메커니즘에 의해 적정 배분율이 결정되도록 합니다.
데이터 활용자는 정보 주체에게 매력적인 서비스나 경제적 보상을 제시해 데이터 수집 및 활용 동의를 확보하게 됩니다. 이때, 프로토콜이 제공하는 표준화된 법적 고지문을 사용하면 컴플라이언스 비용을 최소화하고, SDK를 활용해 데이터 수집 및 활용을 효율적으로 할 수 있습니다. 법적 고지문에서 수집하고 활용하려는 데이터의 공익성이 높을수록, 개인 식별가능성이 적을수록, 공공 재원으로 배분되는 몫이 커집니다. 공공 재원은 정보 주체의 국적에 따라 구분하여 관리되며 각국 정부 또는 공공 보건의료 기관에 기부됩니다. 이를 통해 글로벌 제약사나 헬스케어 서비스 제공자는 각국에서 의학 연구와 같은 공익성 데이터를 활용할 때 공공 기관으로부터 적절한 협조를 기대할 수 있습니다.
